Název předmětu:		Zpracování obrazů II
Ústav:		445 - Ústav počítačové a řídicí techniky
Přednášející:		Ing. Martina Mudrová, PhD
Zástupce:		Ing. Jan Švihlík, Ph.D., Ing. Eva Hošťálková
Typ předmětu:		povinný
Rozsah / zakončení:		1/2 z,Zk
Kredity		4
Doporučený ročník / semestr:		2/3
Povinné předcházející předměty:
Doporučené předcházející předměty:		Číslicové zpracování signálů a obrazů
Souhrn:
Předmět zahrnuje pokročilé metody zpracování obrazů s jejich aplikacemi pro analýzu obrazů ze zvolených bioinženýrských oblastí. Předmět zahrnuje studium vybraných matematických nástrojů a jejich použití.  Patří sem především vybrané funkcionální  transformace, statistické metody a metody matematické morfologie. Tyto nástroje jsou použity k řešení úloh zahrnujících například zvýraňování struktur, detekci objektů, segmentaci, rekonstrukci a registraci obrazů aj. Pro studium a ověřování algoritmů je voleno výpočetní prostředí systému MATLAB.
Anotace:
1	Fourierova transformace a její aplikace v oblasti analýzy obrazů
2	Rekonstrukce obrazu s využitím Fourierovy transformace
3	Analýza hlavních komponent
4	Detekce objektů, stanovení polohy a orientace objektu
5	Pokročilé algoritmy redukce barev
6	Analýza nezávislých komponent
7	Potlačení rušivých složek v obraze
8	Geometrické transformace objektů
9	Registrace obrazů a související problémy
10	2D diskrétní Wavelet transformace
11	Klasifikace textur s využitím WT
12	Binární a šedotónová matematická morfologie
13	Segmentace obrazu
14	Závěr
Literatura:
[1]	Uhlíř J., Sovka P., Číslicové zpracování signálů, vydavatelství ČVUT, 2002
[2]	Hlaváč V., Sedláček M., Zpracování signálů a obrazů, učební text ČVUT, Praha 2000
[3]	Gonzales R., Woods R., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008
[4]	Jan J., Číslicová filtrace, analýza a restaurování signálů, VUTIUM, 2002
[5]	Sonka M., Hlaváč V., Boyle R., Image Processing, Analysis and Machine Vision, Thomson Learning, 2008