Název předmětu:		Inženýrská optimalizace
Ústav:		445 - Ústav počítačové a řídicí techniky
Přednášející:		Doc. Ing. Jaroslav Poživil, CSc.
Zástupce:		Ing. Vladimír Hanta, CSc.
Typ předmětu:		povinný
Rozsah / zakončení:		2/2 z,Zk
Kredity		5
Doporučený ročník / semestr:		1/1
Povinné předcházející předměty:
Doporučené předcházející předměty:
Souhrn:
Cílem je poskytnout přehled klasických i moderních optimalizačních metod a aplikovat je na řešení praktických inženýrských problémů. Studenti se naučí formulovat optimalizační problémy, stanovit požadavky a omezení kladená na řešení, převést optimalizační problém do korektní matematické formy, použít odpovídající numerické algoritmy ve vhodném výpočetním prostředí (Matlab: Symbolic Math Toolbox, Optimization Toolbox a Microsoft Excel: Solver) a ověřit a kriticky vyhodnotit získané řešení.
Anotace:
1	Optimalizační proces, smysl a cíle, obecné schéma a prvky
2	Klasická analytická teorie extrémů, její neklasické aplikace
3	Lineární programování
4	Simplexová metoda
5	Kvadratické programování
6	Nelineární programování, jednorozměrové a vícerozměrové vyhledávání
7	Gradientní a negradientní metody
8	Optimalizace s vázaným extrémem, vektorová optimalizace a vícekriteriální rozhodování
9	Optimalizace vícestupňových procesů, dynamické programování, princip maxima
10	Variační počet
11	Kombinatorická optimalizace, grafové optimalizační metody
12	Diskrétní optimalizace, metoda větví a mezí
13	Stochastická optimalizace, metoda simulovaného žíhání
14	Genetický algoritmus, evoluční algoritmus, tabu algoritmus
Literatura:
[1]	Himmelblau, D. M.: Applied Nonlinear Programming. McGraw-Hill, New York 1972
[2]	Kubíček M.: Optimalizace inženýrských procesů. VŠCHT, Praha 1987
[3]	Maňas M.: Optimalizační metody. SNTL, Praha 1979
[4]	Optimization Toolbox for Use with Matlab. Users Guide. Mathworks, 2007 [on line]
[5]	Turzík D.: Matematika III. Základy optimalizace. VŠCHT, Praha 1999
[6]	Venkataraman P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, New York 2002