| Název předmětu: | Základy umělé inteligence | ||||||||||
| Ústav: | FEL 13133 - Katedra kybernetiky | ||||||||||
| Přednášející: | Doc. Ing. Lenka Lhotská, CSc. | ||||||||||
| Zástupce: | Ing. Jiří Klema, PhD | ||||||||||
| Typ předmětu: | povinně volitelný | ||||||||||
| Rozsah / zakončení: | 2/2 kz | ||||||||||
| Kredity | 4 | ||||||||||
| Doporučený ročník / semestr: | 1/2 | ||||||||||
| Povinné předcházející předměty: | |||||||||||
| Doporučené předcházející předměty: | |||||||||||
| Souhrn: | |||||||||||
| Náplní předmětu je seznámení studentů se základními cíli umělé inteligence, jejími klíčovými metodami a příklady nejčastějších praktických aplikací. Předmět poskytne přehled základních technik tvorby obecných inteligentních systémů a představí jejich vybrané konkrétní zástupce. Probrány budou metody prohledávání stavového prostoru, znalosti a jejich reprezentace, automatizované logické uvažování s případnou nejistotou, plánování a rozvrhování, strojové učení, distribuovaná umělá inteligence nebo evoluční algoritmy. V praktické části se studenti seznámí s aplikacemi znalostních, multiagentních či robotických systémů i dolování dat. | |||||||||||
| Anotace: | |||||||||||
| 1 | Cíle umělé inteligence. Stavový prostor a řešení úloh prohledáváním. | ||||||||||
| 2 | Neinformované a informované metody prohledávání stavového prostoru. | ||||||||||
| 3 | Řešení úloh s omezujícími podmínkami. | ||||||||||
| 4 | Znalosti, jejich získávání a reprezentace. Znalostní inženýrství. | ||||||||||
| 5 | Logika z pohledu umělé inteligence. Využití logiky při formalizaci řešení úloh, algoritmizace | ||||||||||
| 6 | Programování pro umělou inteligenci. Využití logického a funkcionálního programování | ||||||||||
| 7 | Plánování a rozvrhování. | ||||||||||
| 8 | Uvažování s nejistotou, pravděpodobnostní uvažování. | ||||||||||
| 9 | Adaptivní a učící se algoritmy. | ||||||||||
| 10 | Učení pozorováním, učení z příkladů, posilované učení. | ||||||||||
| 11 | Evoluční algoritmy a umělý život. | ||||||||||
| 12 | Aplikace umělé inteligence: expertní systémy, multiagentní systémy, robotika. | ||||||||||
| 13 | Aplikace umělé inteligence: dolování lékařských, biologických a průmyslových dat. | ||||||||||
| 14 | Současnost a budoucnost umělé inteligence. Co je teoreticky možné a co je reálné? | ||||||||||
| Literatura: | |||||||||||
| [1] | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence I., Academia, Praha, 1993 | ||||||||||
| [2] | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence II., Academia, Praha, 1997 | ||||||||||
| [3] | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. (editoři): Umělá inteligence III., Academia, Praha, 2001 | ||||||||||
| [4] | Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence IV. Praha, Academia, 2003 | ||||||||||