Posluchárna A335: středa 9:00-11:00
Rozsah: 2 / 0 / 2 z, Zk
|
|
Posluchárna A335: středa 9:00-11:00 |
|
Rozsah: 2 / 0 / 2 z, Zk |
|
| Týden | Přednášky | Laboratoř | Text | M-soubory | Projekt |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Základní příkazy systému MATLAB, maticové a vektorové operace, datové struktury, grafika, práce se soubory, SIMULINK | 
|
|||
| 2 | Maticový popis umělých neuronových sítí, přenosové funkce, typy sítí, vybrané aplikace |
Základní výpočetní algoritmy, chybová plocha, vybrané příkazy: HARDLIM, TANSIG, LOGSIG, PURELIN, ERRSURF | |||
| 3 | Základní model neuronu (PERCEPTRON), učení a trénování sítě, princip klasifikace |
Způsob učení perceptronu, vybrané příkazy: RANDS, INITP, LEARNP, TRAINP, PLOTPC, PLOTPV | |||
| 4 | Lineární sítě (ADALINE), model neuronu a architektuta sítě, princip učení |
Adaptivní lineární sí, vybrané příkazy: INITLIN, LEARNWH, TRAINWH, SOLVELIN, SIM, ADAPTWH | |||
| 5 | Projekt NN1: Adaptivní potlačování rušivých složek signálu |
|
|||
| 6 | Vícevrstvé neuronové sítě, model neuronu a architektuta sítě, Levenberg-Marquardtova metoda, predikce časových řad |
Základní algoritmy učení, optimalizace koeficientů sítě, vybrané příkazy: INITFF, SIM, LEARNBP, TRANBP | |||
| 7 | Projekt NN2: Analýza a predikce reálných časových řad |
|
|||
| 8 | STUDIE: Adaptive Signal Processing and Adaptive Neural Networks (B. Widraw) | ||||
| 9 | Funkce radiálního typu, model sítě, volba struktury sítě |
Optimalizace sítě, vybrané příkazy: RADBAS, SOLVERB | |||
| 10 | Asociační učicí metody, Hebbova metoda, Kohonenova metoda |
Učení sítě, vybrané příkazy: LEARNH, LEARNK | |||
| 11 | Samoorganizující se sítě, inicializace a učení, samoorganizující se mapy |
Samoorganizující se mapy, vybrané příkazy: NBDIST, NBGRID, COMPET | |||
| 12 | Projekt NN3: Klasifikace segmentů EEG signálu |
|
|||
| 13 | Modelování neuronových sítí v systému SIMULINK |
Základní bloky pro modelování neuronových sítí, potlačování šumu | Projekt NN - 4  |
||
| 14 | KOLOKVIUM | 
|
| DATA FILES | Data spotřeby plynu, biomedicínské signály (EKG, EEG), data znečištění ovzduší, záznamy průtoku |
|
| INFORMACE K ZÁPOČTU | Termíny a přihlášky: http://student.vscht.cz | Podmínky: Bodovací systém, vzorový test |