MS TEAMS - úterý: 9:00-11:00
|
|||
MS TEAMS - úterý: 9:00-11:00 |
|||
| Přednášky: Prof. Ing. Aleš Procházka, CSc Laboratoře: Ing. Jan Švihlík | |||
| Týden | Přednášky | Laboratoř | Text | M-soubory | Projekt |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Číslicové zpracování signálů a jeho aplikace, prostředí systému MATLAB | MATLAB: Výpočetní a grafické prostředí, vizualizace dat | 
|
||
| 2 | Diskrétní Fourierova transformace, základní vlastnosti, vizualizace | DFT: Obrazy elementárních funkcí, vizualizace |
|
||
| 3 | Odhady spektra, krátkodobá diskrétní Fourierova transformace, dvourozměrná DFT | DFT: Analýza dat v systému SIMULINK, základní bloky |
|
|
|
| 4 | Okénkové funkce, dekompozice a rekonstrukce signálů a obrazů, modifikace spektra | DFT: Vybrané algoritmy, symbolická matematika |
|
|
|
| 5 | Z-Transformace a popis signálů a systémů, definice, užití, obrazy elementárních funkcí | Projekt DSP1: Spektrální analýza signálů a obrazů |
|
|
|
| 6 | Vlastnosti Z-Transformace, diskrétní a frekvenční přenos, interpretace | Z-transformace: obrazy elementárních funkcí, přenosové funkce | |||
| 7 | Číslicová filtrace v časové oblasti, konvoluce, jednoduché metody filtrace | Projekt DSP2: Diskrétní a frekvenční přenos |
|
|
|
| 8 | Filtry s konečnou a nekonečnou impulsní charakteristikou, základní vlastnosti | číslicové filtry: klouzavé průměrování | |||
| 9 | Filtrace ve frekvenční oblasti, volba výběrového okénka, rekonstrukce signálu, nelineární metody zpracování dat, mediánová filtrace | číslicové filtry: FIR a IIR filtry | |||
| 10 | Princip a užití wavelet transformace, dekompozice a rekonstrukce dat, prahování koeficientů | Wavelet transformace | |||
| 11 | Lineární metody modelování a predikce časových řad, SVD a QR algoritmus, výběr modelu | DSP: Projekt DSP3: Lineární a nelineární filtrace |
|
||
| 12 | Metody analýzy obrazů, geografické informační systémy, zpracování družicových obrazů | DSP: Predikce časových řad | |||
| 13 | Inženýrské aplikace zpracování signálů, predikce signálů, řešení v systému Simulink | DSP: Wavelet transformace ve zpracování obrazů | |||
| 14 | Zpracování biomedicínských signálů a obrazů | KOLOKVIUM |
|
| DATA FILES | Biomedicínské signály a obrazy (EEG, MRI), životní prostředí (znečištění ovzduší), spotřeba energie (plyn) |
|
| INFORMACE KE STUDIU |
PRESENTACE:
|
CITOVANÁ LITERATURA:
|
| INFORMACE O ZKOUŠCE | Termíny a přihlášky: http://student.vscht.cz | Podmínky: Bodovací systém, vzorový test |