ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ
	Letní semestr 2020 / 2021 Posluchárna A40: Středa 15:00-17:00
	VIRTUÁLNÍ MS TEAMS VIDEO KURS Rozsah: 3 / 0 / 2   z, Zk
Přednášky: Prof. Ing. Aleš Procházka, CSc                                            Laboratoře: Ing. Jan Švihlík, Ph.D.

---

Týden	Prednášky	Laboratoř	Text	M-soubory	Projekt
1	Úvod, popis jednorozměrných a dvourozměrných dat, vzorkování, aplikace	MATLAB: Výpočetní a grafické prostředí, vizualizace dat
2	Diskrétní Fourierova transformace, základní vlastnosti, vizualizace	DFT: Obrazy elementárních funkcí, práce s komplexními čísly
3	Krátkodobá diskétní Fourierova transformace, interpretace, užití	DFT: Základní výpočetní algoritmy
4	Okénkové funkce, odhady spektra, konvoluce	Počtačový projekt ZS1: DFT a spektrální analýza
5	Dekompozice a rekonstrukce signálů a obrazů, modifikace spektra	DFT: Okénkové funkce v časové a frekvenční oblasti
6	Základy číslicové filtrace, popis systému pomocí diferenčních rovnic	Algoritmy klouzavého průměrování a diferencování dat
7	Statistické metody zpracování signálů, histogramy, korelace	Počítačový projekt ZS2: číslicová filtrace
8	Blokově orientované metody zpracování signálů a obrazů	Užití systému SIMULINK pro zpracování dat
9	Popis a zpracování časových řad, princip predikce	Algoritmy predikce časových řad
10	Metody záznamu a zpracování reálných signálů a obrazů, zpracování v Simulinku	Počítačový projekt ZS3: Zpracování dat v SIMULINKu
11	Základy wavelet transformace	Analýza dat pomocí wavelet funkcí
12	Základní metody kódování, analýzy a vizualizace obrazů	Algoritmy zpracování obrazů
13	Počítačová inteligence a adaptivní metody, základy neuronových sítí	Vybrané algoritmy užití neuronových sítí
14	Aplikace zpracování signálů a obrazů	KOLOKVIUM

DATA FILES

Biomedicínské signály a obrazy (EEG, MRI), životní prostředí (znečištění ovzduší), spotřeba energie (plyn)

INFORMACE KE STUDIU

PRESENTACE:

CITOVANÁ LITERATURA:

INFORMACE O ZKOUŠCE

Termíny a přihlášky: http://student.vscht.cz

Podmínky: Bodovací systém, vzorový test